تازه‌های فناوری

یادگیری ماشین به کاربران امکان می دهد تا به صورت ساده تر دوستان و همکاران را در شبکات اجتماعی پیدا کرده و با آن ها ارتباط برقرار کنند.

آیا تا به حال به این فکر کردید که چگونه از یادگیری ماشین برای درگیر کردن شما در حساب اجتماعیتان استفاده می کنند؟ بسیاری از افراد پس از باز کردن قفل تلفن همراه خود، به بررسی حساب خود در رسانه‌های اجتماعی مانند توئیتر می‌پردازند تا در جریان اخبارجدید قرار گیرند. ML نه تنها برای شخصی‌سازی آنچه کاربر در این رسانه‌ها می‌بیند، به کار می‌رود بلکه اخبار دروغین را شناسایی می‌کند !

برای مثال شبکه اجتماعی فیسبوک بطور مداوم فعالیت هایتان رابررسی میکند، فعالیت هایی مانند اینکه با چه کسانی صحبت کرده اید، چه کسانی را لایک کرده اید ،محیط کار و تحصیل شما. و به این ترتیب فیسبوک براساس فعالیت های شما و به کمک یادگیری ماشینی برای شما پیشنهاداتی را ارائه می دهد.

برخی از موارد استفاده شما از هوش مصنوعی در شبکه های اجتماعی به شرح زیر است:

لینکدین (Linkedin)

به منظور ایجاد احتمال همخوانی بهتر بین کارمند و کارفرما، هوش مصنوعی به تطبیق دادن کاندیداهای موجود به فرصت های شغلی معرفی شده، کمک می کند. لینکدین در بلاگ استعدادهای خود شرح می دهد که:

با استفاده از نگاهی عمیق تر به رفتار متقضیان در لینکدین، نه تنها به پیش بینی این که چه کسی برای کار شما مناسب است می پردازیم، بلکه فردی را که در نهایت استخدام می شود را هم پیش بینی می کنیم.

پینترست (Pinterest)

ابزار LENS سایت Pinterest از هوش مصنوعی به منظور تشخیص اشیاء در تصاویر استفاده می کند. برای مثال اگر از سرویس میز نهارخوری در خانه دوست تان توسط این ابزار عکس بگیرید، عملکردِ بر پایه هوش مصنوعی این ابزار، میزهای سرویس های مشابه را برای شما پیدا خواهد نمود.

در برخی موارد شما خواهید توانست که فروشنده محصول را نیز این این طریق پیدا نموده و اقدام به خرید نمایید.

ربات های چت (Chatbots)

ربات های چت، کلمات و عبارات را به منظور ارائه مطالب مفید به مشتریانی که معمولا سوالات مشابهی دارند شناسایی می کنند. در برخی موارد ربات های چت به قدری دقیق عمل کرده اند که تجربه صحبت با آنها همانند تجربه صحبت با یک انسان واقعی بوده است.

ربات های چت سعی می کنند زبان و نحوه صحبت طبیعی یک فرد را تقلید کنند. از آن ها در انجام امور روتین و روزمره مثل تعیین وقت ملاقات، دریافت سفارشات و پاسخ به سوالات در خصوص صورت حساب های صادره استفاده می شود.

فیسبوک (facebook)

_تشخیص پیش گیرانه در Facebook

در نوامبر ۲۰۱۷، شرکت Facebook قابلیت تشخیص پیش گیرانه را راه اندازی کرد. این قابلیت با تحلیل پست های ارسالی افراد، الگوهایی را که نشان می دهد فرد مذکور در آینده نزدیک قصد صدمه زدن به خود را دارد، تشخیص می دهد.

زمانی که الگوهای فکری منجر به خودکشی تشخیص داده شود، برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی، برای فرد و گاهی برای دوستان وی مطالبی در خصوص سلامت ذهن تهیه و ارسال می کند. فیس بوک از این برنامه مبتنی بر ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی به کمک نیروهای انسانی پشتیبانی می کند. افراد دخیل در این موضوع شامل مدیران آموزش دیده و موسسات سلامت روان محلی که به صورت قراردادی فعالیت می کنند و همین طور امدادگران محلی (در صورت لزوم برای مداخله) می باشند.

برای مثال در گزارشی که در اتاق خبر Facebook به اشتراک گذاشته شد، در شمال ایالت نیویورک، دپارتمان پلیس تماسی تلفنی را در خصوص خانمی جوان که تهدید کرده بود به خودش صدمه می زند دریافت می کند. به لطف برنامه تشخیصی Facebook، به پلیس محلی خبر داده شده و آن ها توانستند خانم مذکور را از طریق ردیابی تلفن همراه پیدا کنند. بدین وسیله آن ها وی را به موقع به بیمارستان رسانده و در نتیجه جان وی را نجات دادند.اگر اتفاقات اخیر در ارتباط با نشر داده های خصوصی Facebook به بیرون را نادیده بگیریم، باید گفت Facebook نقطه عطفی برای انسان در ورود به عصر هوش مصنوعی بوده است.

_تشخیص چهره در Facebook

به طور مثلا پروژه DeepFace که از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص صورت است، می تواند با دقت 97.25 درصد، تصاویر متعلق به یک شخص را تشخیص داده و صفحات مختلف را به هم ربط داده و استنتاج های مورد نیاز فیسبوک را در اختیار قرار دهد. پروژه DeepFace می تواند 4000 جز از ظرایف صورت انسانی را مورد بررسی قرار داده و تصاویر را تشخیص دهد

یادگیری ماشین به کاربران امکان می دهد تا به صورت ساده تر دوستان و همکاران را در شبکات اجتماعی پیدا کرده و با آن ها ارتباط برقرار کنند.

آیا تا به حال به این فکر کردید که چگونه از یادگیری ماشین برای درگیر کردن شما در حساب اجتماعیتان استفاده می کنند؟ بسیاری از افراد پس از باز کردن قفل تلفن همراه خود، به بررسی حساب خود در رسانه‌های اجتماعی مانند توئیتر می‌پردازند تا در جریان اخبارجدید قرار گیرند. ML نه تنها برای شخصی‌سازی آنچه کاربر در این رسانه‌ها می‌بیند، به کار می‌رود بلکه اخبار دروغین را شناسایی می‌کند !

برای مثال شبکه اجتماعی فیسبوک بطور مداوم فعالیت هایتان رابررسی میکند، فعالیت هایی مانند اینکه با چه کسانی صحبت کرده اید، چه کسانی را لایک کرده اید ،محیط کار و تحصیل شما. و به این ترتیب فیسبوک براساس فعالیت های شما و به کمک یادگیری ماشینی برای شما پیشنهاداتی را ارائه می دهد.

برخی از موارد استفاده شما از هوش مصنوعی در شبکه های اجتماعی به شرح زیر است:

لینکدین (Linkedin)

به منظور ایجاد احتمال همخوانی بهتر بین کارمند و کارفرما، هوش مصنوعی به تطبیق دادن کاندیداهای موجود به فرصت های شغلی معرفی شده، کمک می کند. لینکدین در بلاگ استعدادهای خود شرح می دهد که:

با استفاده از نگاهی عمیق تر به رفتار متقضیان در لینکدین، نه تنها به پیش بینی این که چه کسی برای کار شما مناسب است می پردازیم، بلکه فردی را که در نهایت استخدام می شود را هم پیش بینی می کنیم.

پینترست (Pinterest)

ابزار LENS سایت Pinterest از هوش مصنوعی به منظور تشخیص اشیاء در تصاویر استفاده می کند. برای مثال اگر از سرویس میز نهارخوری در خانه دوست تان توسط این ابزار عکس بگیرید، عملکردِ بر پایه هوش مصنوعی این ابزار، میزهای سرویس های مشابه را برای شما پیدا خواهد نمود.

در برخی موارد شما خواهید توانست که فروشنده محصول را نیز این این طریق پیدا نموده و اقدام به خرید نمایید.

ربات های چت (Chatbots)

ربات های چت، کلمات و عبارات را به منظور ارائه مطالب مفید به مشتریانی که معمولا سوالات مشابهی دارند شناسایی می کنند. در برخی موارد ربات های چت به قدری دقیق عمل کرده اند که تجربه صحبت با آنها همانند تجربه صحبت با یک انسان واقعی بوده است.

ربات های چت سعی می کنند زبان و نحوه صحبت طبیعی یک فرد را تقلید کنند. از آن ها در انجام امور روتین و روزمره مثل تعیین وقت ملاقات، دریافت سفارشات و پاسخ به سوالات در خصوص صورت حساب های صادره استفاده می شود.

فیسبوک (facebook)

_تشخیص پیش گیرانه در Facebook

در نوامبر ۲۰۱۷، شرکت Facebook قابلیت تشخیص پیش گیرانه را راه اندازی کرد. این قابلیت با تحلیل پست های ارسالی افراد، الگوهایی را که نشان می دهد فرد مذکور در آینده نزدیک قصد صدمه زدن به خود را دارد، تشخیص می دهد.

زمانی که الگوهای فکری منجر به خودکشی تشخیص داده شود، برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی، برای فرد و گاهی برای دوستان وی مطالبی در خصوص سلامت ذهن تهیه و ارسال می کند. فیس بوک از این برنامه مبتنی بر ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی به کمک نیروهای انسانی پشتیبانی می کند. افراد دخیل در این موضوع شامل مدیران آموزش دیده و موسسات سلامت روان محلی که به صورت قراردادی فعالیت می کنند و همین طور امدادگران محلی (در صورت لزوم برای مداخله) می باشند.

برای مثال در گزارشی که در اتاق خبر Facebook به اشتراک گذاشته شد، در شمال ایالت نیویورک، دپارتمان پلیس تماسی تلفنی را در خصوص خانمی جوان که تهدید کرده بود به خودش صدمه می زند دریافت می کند. به لطف برنامه تشخیصی Facebook، به پلیس محلی خبر داده شده و آن ها توانستند خانم مذکور را از طریق ردیابی تلفن همراه پیدا کنند. بدین وسیله آن ها وی را به موقع به بیمارستان رسانده و در نتیجه جان وی را نجات دادند.اگر اتفاقات اخیر در ارتباط با نشر داده های خصوصی Facebook به بیرون را نادیده بگیریم، باید گفت Facebook نقطه عطفی برای انسان در ورود به عصر هوش مصنوعی بوده است.

_تشخیص چهره در Facebook

به طور مثلا پروژه DeepFace که از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص صورت است، می تواند با دقت 97.25 درصد، تصاویر متعلق به یک شخص را تشخیص داده و صفحات مختلف را به هم ربط داده و استنتاج های مورد نیاز فیسبوک را در اختیار قرار دهد. پروژه DeepFace می تواند 4000 جز از ظرایف صورت انسانی را مورد بررسی قرار داده و تصاویر را تشخیص دهد